Le WP2 vise à étudier les processus physiques à l’origine des niveaux marins extrêmes et des submersions qui s’ensuivent dans les îles coralliennes. La stratégie scientifique repose sur la combinaison de mesures in situ combinées à des simulations numériques à haute résolution. Des observations sur le terrain ont été/seront effectuées sur les cinq sites d’étude, sélectionnés pour leur géomorphologie contrastée et leur exposition aux marées et aux régimes de vagues, y compris les événements extrêmes tels que les cyclones tropicaux ou les houles longues distantes.
L’objectif principal est de capturer la transformation des vagues depuis les eaux profondes jusqu’au littoral (réflexion, réfraction, shoaling, déferlement, transferts d’énergie vers les harmoniques, frottement au fond, interaction avec les courants, ondes infragravitaires et résonance) et la réponse correspondante des hydrosystèmes des îles coralliennes en termes de niveaux d’eau et de courants, ce qui reste une tâche difficile dans ces environnements éloignés et parfois hostiles. Les instruments typiques comprennent des capteurs de pression fixés sur le fond, des bouées houlographes, des courantomètres et des profileurs de courant, des sondeurs topo-bathymétriques, un lidar infrarouge et la photogrammétrie par drone. Différents modèles numériques, allant des systèmes de modélisation à phase moyennée aux modèles à phase résolue, sont mis en œuvre pour compléter les observations in situ, permettant une discrimination fine des processus moteurs, une résolution spatio-temporelle plus complète et la simulation de scénarios prospectifs, combinant des événements extrêmes et les impacts des changements globaux. Les données d’observation sont analysées à l’aide de méthodes de traitement de pointe, permettant à la fois à une description précise des processus physiques contrôlant la dynamique des vagues et les niveaux extrêmes de la mer dans les systèmes de récifs coralliens et à des ensembles de données sans précédent, en termes de résolution et de variété de sites, pour la calibration et la validation des modèles numériques.
